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ONNX 는 머신런닝을 위한 규격이다. ONNX 를 이해 하려면 먼저 딥러닝 프레임워크에 대해서 알아야 한다. 딥러닝이란 인공 신경망 ( ANN : artificial neural networks ) 을 사용한 입력 데이터로부터 높은 수준의 특징을 추출하는 광범위한 기계학습을 말한다. 참조 (1), (2) 이러한 딥러닝의 다양한 프로그램 언어 인터페이스를 갖고 있는 것이 딥러닝 프레임 워크이다. 딥러닝 프레임워크의 API 를 사용하여 인공지능 모델을 학습하고 테스트 할 수 있다.주요 딥 러닝 프레임워크의 출현시기

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딥러닝 구현을 위한 프레임워크의 종류가 많기 때문에 유저는 인공지능 처리를 할때마다 각각의 특성에 맞는 언어를 선정하여 데이터 셋을 만들고 훈련을 해야 하는 번거로움이 따르게 된다.

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이러한 수고를 덜기위해서 ONNX 를 만들게 되었다. ONNX 는 플랫폼호환뿐 아니라 디바이스 혹은 기기간 호환도 가능하게 된다. 네오와인은 ONNX 를 지원하는 반도체 IP 개발및 이러한 반도체의 운영을 위한 소프트웨어 플랫폼을 개발할 예정이다.

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기존의 ONNX 플랫폼을 사용할 경우 데이터 호환은 가능하지만 기존의 인공지능 반도체를 개발하는 것이 아닌 각사에 특화된 인공지능 반도체를 개발하려면 특화된 서비스가 필요하다.

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인공지능 반도체는 엔비니다 혹은 구글이나 아마존 같은 회사가 개발할 수 있다. 인공지능 반도체는 아래와 같이 수백조원의 시가총액을 가진 회사들이 개발하고 있다. 어떤 제품을 개발한 다는 것은 그 인력의 채용뿐 아니라 교육, 육성, 업그레이드, 개발, 양산, 판매, 마케팅 전반에 대한 투자를 한다는 것이다.

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즉 인공지능 반도체 개발비에 수백억을 쏟아서 한개의 프러덕트를 만들면 되는 것이 아니고 이것에 관한 투자와 전체적인 비지니스를 수행할 역량이 필요하기 때문에 전문 반도체 회사가 아닌 경우 실질적으로 운영하려면 몇조 단위의 투자가 필요하게 된다.

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네오와인은 이러한 엄청난 투자 미스매치를 해결하기 위하여 ONNX 를 지원하는 반도체 IP 를 개발할 예정이며 반도체 IP 를 커스터마이징 하는 서비스와 지원 SoftWare 플랫폼, 응용 어플리케이션 예제와 사례등 인공지능을 구현하려는 비지니스 회사가 필요로 하는 서비스 전반을 개발 중이다.

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중견 혹은 대기업이 진출하고자 하는 인공지능 서비스와 반도체 개발을 독자적으로 할것이 아니고 네오와인의 인공지능 반도체 IP 를 사용하여 개발하는 것이 비용면에서 수백배 절약된다.

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